Hva er AI og hvorfor er det viktig for bedrifter?

Har du hørt om ChatGPT og Copilot og lurer på hva det egentlig er og hvordan du kan bruke det på jobben? Kanskje du allerede har prøvd eller fått tilgang til verktøy som Open AIs ChatGPT eller Microsoft Copilot uten å helt forstå hva som er så bra med disse? Eller kanskje du er bekymret for hvordan AI vil påvirke din bedrift og arbeidshverdag i årene som kommer?

I denne artikkelen vil vi forsøke å gi deg en enkel og forståelig introduksjon til hva AI er, hva det kan brukes til og hvorfor det er viktig for norske bedrifter å omfavne denne teknologien nå. Vi vil også oppklare vanlige misforståelser og vise hvordan din bedrift kan komme i gang med AI på en trygg og lønnsom måte.

Enten du er nysgjerrig, skeptisk eller bare ønsker å lære mer - les videre for å få innsikten du trenger for å forstå det helt grunnleggende og dra nytte av AI som allerede er i gang.

Vi lover å holde det enkelt, praktisk og relevant for deg og din bedrift. La oss starte med det grunnleggende:

Hva er egentlig AI?

Kunstig intelligens, eller AI (Artificial Intelligence. Noen sier også KI )som det ofte forkortes til, handler om å få datamaskiner til å utføre oppgaver som vanligvis krever menneskelig intelligens. Dette inkluderer ting som å forstå språk, gjenkjenne bilder, lage bilder og videoer, summere opp rapporter, løse problemer og lære av erfaring. Først er det kanskje greit å vite hva de to mest nevnte AI-verktøyene er

ChatGPT, utviklet av OpenAI

ChatGPT er en avansert språkmodell designet for å forstå og generere menneskelig tekst basert på informasjon den har samlet eller er gitt. Denne teknologien er spesielt verdifull for bedrifter ved at den tilbyr funksjoner som kundeserviceautomatisering, innholdsgenerering og dataanalyse. ChatGPT kan integreres i forskjellige forretningsprosesser for å tilby mer effektive, skalerbare og kostnadseffektive løsninger. Modellen er trent på et bredt datasett (det meste av informasjonen du finner på internett pr 2024), noe som gjør den i stand til å håndtere en rekke forespørsler og oppgaver på tvers av ulike industrier. Dette gjør ChatGPT til et praktisk verktøy for bedrifter som ser etter måter å implementere AI for å forbedre produktiviteten og kundeinteraksjonene.

Microsoft 365 Copilot

Copilot er utviklet av Microsoft, og er en avansert AI-assistent integrert i Microsoft 365-apper som Word, Excel, PowerPoint, Outlook og Teams. Denne teknologien er spesielt verdifull for bedrifter ved at den tilbyr funksjoner som automatisering av skriving, presentasjoner, dataanalyse og mer. Copilot kan integreres sømløst i forskjellige arbeidsprosesser for å tilby mer effektive, skalerbare og produktivitetsfremmende løsninger. Modellen er trent på et bredt datasett og kan tilpasses spesifikke bruksområder, noe som gjør den i stand til å håndtere en rekke oppgaver på tvers av ulike industrier. Fra april/mai 2024 er Copilot tilgjengelig for norske bedrifter med Microsoft 365 Business Standard eller Business Premium-abonnementer, med planlagt støtte for norsk språk i løpet av første halvdel av året (mangler Excel og Planner pt). Dette gjør Microsoft 365 Copilot til et praktisk verktøy for små og mellomstore bedrifter som ønsker å implementere AI for å forbedre produktiviteten, fremme kreativitet og holde tritt med den digitale transformasjonen.

Men mange bedrifter har investert i AI, og de ansatte har fått en lisens uten å ane hvordan de skal ta de i bruk eller hvor de skal starte. Flere av verktøyene er også ikke helt optimale for norske og europeiske formål (ennå). Så da er det greit å kjenne litt til hvordan dette fungerer.

AI etterligner menneskelig intelligens

I bunn og grunn er AI datasystemer som er trent opp til å etterligne hvordan mennesker tenker og handler. De kan analysere store mengder informasjon, finne mønstre og ta beslutninger basert på dette.

Ta for eksempel en AI som er trent opp til å gjenkjenne bilder. Ved å få se tusenvis av bilder av katter og hunder, kan den lære seg å skille mellom de to dyrene. Etter hvert vil den kunne se på et nytt bilde og si om det er en katt eller en hund, nesten som et menneske ville gjort.

AI i praksis

Klarnas AI-assistent, som er bygget på OpenAI-teknologi. Den kan håndtere 2/3 av alle kundehenvendelser på chat, på 35 språk, og løse de fleste spørsmål på under 2 minutter.

• Generering av produktbeskrivelser for netthandel:
  AI-verktøy som Open AI assistants og Anthropic kan brukes til å lage unike og engasjerende produktbeskrivelser basert på nøkkelinformasjon som produktegenskaper, målgruppe og merkevarens tone of voice. Dette kan spare mye tid og ressurser for bedrifter med store produktkataloger.
• Lage miljøbilder og illustrasjoner til markedsføring:
  AI-bildegenereringsverktøy som DALL-E og Midjourney kan brukes til å lage tilpassede bilder og illustrasjoner til bruk i blogginnlegg, sosiale medier, presentasjoner osv. Ved å mate inn en tekstbeskrivelse, kan AI-en generere relevante og estetiske bilder på sekunder.
• Automatisk generering av presentasjoner:
  AI kan brukes til å lage profesjonelle presentasjoner basert på bedriftens data og innhold. Verktøy som Beautiful.ai og Gamma kan automatisk foreslå layout, farger, grafikk og animasjoner tilpasset innholdet, noe som sparer tid og sikrer et konsistent uttrykk.
• Analyse og kvalitetssikring av budsjetter og regnskap:
  AI-drevne regnskapsverktøy kan skanne budsjetter og regnskaper for feil, avvik og uregelmessigheter mye raskere og mer nøyaktig enn mennesker. De kan også gi innsikt og anbefalinger basert på dataene for å forbedre den økonomiske styringen.
• Onboarding assistenter eller lagerinstruksjoner på alle verdens språk. Ta i mot nye ansatte eller besøkende ved hjelp av "deep fake" videoer med en av lederne, og sørg for at de får de instruksjonene de trenger uansett hvilket språk de forstår. Dette kan spare enormt med tid i en onboardingsituasjon hvor mellomledere kanskje ikke har mulighet til å være tilstede kontinuerlig.

Maskinlæring - en viktig del av AI

Maskinlæring er en viktig del av moderne AI. Her "trener" man datasystemene ved å mate dem med store mengder data, slik at de lærer å kjenne igjen mønstre og forbedrer ytelsen sin over tid.

Telenor bruker tilsynelatende for eksempelmaskinlæring til å analysere kundedataog gi personlige anbefalinger og tilbud. Ved å se på kundens historikk, kan de forutsi hvilke produkter eller tjenester kunden kan være interessert i. Dette øker både kundetilfredshet og salg.

Kan AI tenke selv?

Et vanlig spørsmål mange stiller seg er om AI-systemer virkelig kan tenke selv, eller om de bare er avanserte dataprogrammer. Svaret er at selv om AI kan virke intelligent og selvstendig, er det foreløpig ikke snakk om ekte selvbevissthet eller generell intelligens.

AI vs. menneskelig intelligens

La oss bruke en analogi. Tenk deg at du har et glass med erter og ber en person gjette hvor mange erter det er i glasset. Mest sannsynlig vil personen gjette feil. Men hvis du ber alle mennesker i verden om å gjette og tar gjennomsnittet eller medianen av svarene, vil resultatet sannsynligvis være ganske nært det faktiske antallet erter.

På samme måte er AI-systemer i dag trent opp på enorme mengder data, slik at de kan gjøre kvalifiserte gjetninger basert på mønstre og statistikk. De har ikke en egen forståelse av verden rundt seg, men de kan etterligne intelligent atferd ved å trekke ut informasjon fra dataene de er trent på..

Så selv om ChatGPT eller Copilot kan gi imponerende svar og løsninger, er det viktig å huske at de ikke tenker selvstendig på samme måte som mennesker. De har ikke egen bevissthet, følelser eller forståelse, men de er ekstremt flinke til å finne mønstre og sammenhenger i enorme datamengder.

Likevel er dette mer enn nok til å revolusjonere måten vi jobber og løser problemer på. Ved å utnytte kraften i AI-verktøy som ChatGPT og Copilot, kan bedrifter spare tid, øke produktiviteten og finne nye kreative løsninger - uten å måtte bekymre seg for at AI-en plutselig skal bli selvstendig og ta over verden.

Hvorfor gir ChatGPT noen ganger feil svar?

Hvis du har prøvd ChatGPT eller lignende AI-verktøy, har du kanskje opplevd at de noen ganger gir svar som virker overbevisende, men som viser seg å være feil. Dette kalles ofte for "hallusinasjoner" i AI-verdenen. Men hvorfor skjer dette?

Først og fremst er det viktig å forstå at ChatGPT ikke har en egen forståelse av verden eller informasjonen den gir. Den er trent opp på enorme mengder tekst fra internett, bøker og andre kilder, og den lager svar basert på mønstre og sammenhenger i disse dataene.

Når ChatGPT gir et feilaktig svar, er det ikke fordi den prøver å villede deg, men fordi den har funnet et mønster i treningsdataene som passer med spørsmålet ditt, uten å faktisk forstå innholdet. Det kan sammenlignes med en student som har pugget til en eksamen uten å virkelig forstå innholdet - studenten kan gi svar som høres riktige ut, men som ikke nødvendigvis er det.

ChatGPT gjetter basert på mønstre, ikke forståelse

En annen grunn til at ChatGPT kan gi feil svar, er at treningsdataene kan inneholde feil, utdatert informasjon eller skjevheter. Siden modellen lærer av disse dataene, kan den plukke opp og reprodusere disse feilene uten å vite bedre.

Begrensninger ved dagens AI

Så selv om ChatGPT og lignende verktøy kan være utrolig nyttige og imponerende, er det viktig å huske at de ikke er ufeilbarlige. De har ikke menneskelig dømmekraft eller evne til å skille mellom fakta og fiksjon på samme måte som vi har.

Betyr dette at vi ikke kan stole på AI-verktøy som ChatGPT eller Perplexity.ai? Ikke nødvendigvis. Men det betyr at vi må bruke dem med et kritisk blikk og alltid dobbeltsjekke viktig informasjon. For eksempel ved å bygge bedre prompts eller å dobbelsjekke kildene verktøyet henviser til. Brukt riktig kan ChatGPT og lignende verktøy være en verdifull ressurs for bedrifter og enkeltpersoner, men de kan ikke erstatte menneskelig kunnskap og dømmekraft helt ennå. Lær om prompting i AI.

Hvordan kan din bedrift komme i gang med AI?

Nå som du forstår litt mer om hva AI er og hvordan det fungerer, lurer du kanskje på hvordan din bedrift kan ta det i bruk? Her er noen konkrete tips og eksempler:

• Identifiser områder hvor AI kan skape verdi. Se etter repetitive, tidkrevende oppgaver som involverer store datamengder. Et eksempel - Kundeservice: Bruk AI-chatboter til å svare på vanlige spørsmål og veilede kunder 24/7 basert på din database eller FAQ.
• Velg riktig AI-verktøy for ditt behov. Det finnes mange ferdige løsninger som ChatGPT, Copilot osv. Vurder faktorer som brukervennlighet, integrasjonsmuligheter, skalerbarhet og pris. Test gjerne flere alternativer eller kontakt oss i Krescado om du er usikker på om det er trygge løsninger for datasikkerhet og personvern, eller du ønsker å se på muligheter for å starte med AI-bruk og gi god opplæring til de ansatte.
• Sørg for god datakvalitet. AI er ikke bedre enn dataene den trenes på. Rydd opp i og strukturer bedriftens data. Vurder også å supplere med eksterne datakilder.
• Involver de ansatte tidlig. Forklar hva AI er og hvordan det vil påvirke deres arbeidshverdag. Gi opplæring i de nye verktøyene. Vær åpen om både muligheter og begrensninger.
• Start i det små, men tenk langsiktig. Begynn med et lite pilotprosjekt for å teste ut teknologien og måle effekten. Bruk lærdommen til å gradvis skalere opp. Ha en plan for hvordan AI kan bidra til bedriftens overordnede mål og strategi.

Husk at det viktigste ikke er selve teknologien, men hvordan dere bruker den til å skape verdi for kunder, ansatte og bedriften som helhet. Med en gjennomtenkt tilnærming kan AI bli en kraftfull motor for innovasjon og vekst.

Implementering av AI-teknologi kan gi en rekke målbare fordeler for bedrifter, som blant annet:

• Kostnadsbesparelser: AI kan automatisere rutineoppgaver og effektivisere prosesser, noe som reduserer kostnadene knyttet til manuelt arbeid.
• Økt produktivitet: Ved å ta over tidkrevende oppgaver kan AI frigjøre ansattes tid til mer verdiskapende aktiviteter, noe som øker den overordnede produktiviteten.
• Forbedret kundetilfredshet: AI-drevne chatboter og personaliserte anbefalinger kan gi raskere og mer tilpasset kundeservice, noe som øker kundetilfredsheten.

I tillegg kan AI åpne opp for helt nye muligheter, som bildegenerering med verktøy som Midjourney eller automatisering av komplekse arbeidsflyter med plattformer som Zapier eller Make. Ved å utnytte disse mulighetene kan bedrifter ikke bare effektivisere eksisterende prosesser, men også skape innovative nye produkter og tjenester.

Trygg og ansvarlig bruk av AI

Selv om ChatGPT, Copilot og andre AI-verktøy kan være utrolig nyttige, er det viktig å bruke dem på en trygg og ansvarlig måte. Copilot er allerede integrert i Microsofts økosystem og anses som trygt, men Copilot alene løser ikke alle behov en bedrift har i hverdagen. Flere andre AI-modeller kan være mer avanserte og tilby ytterligere fordeler i tillegg til Copilot.

Det er avgjørende å bygge AI-løsninger som er integrert i bedriftens systemer i et sikkert og lukket miljø. Dette inkluderer å beskytte personvern, unngå skjevheter og sikre at resultatene er nøyaktige og hensiktsmessige.

Slik kan Krescado hjelpe din bedrift med AI

Hos Krescado hjelper vi bedrifter med å implementere AI-løsninger på en trygg og ansvarlig måte ved å bruke sikre og pålitelige skyplattformer. Disse plattformene tilbyr avanserte sikkerhetsfunksjoner, innebygd personvern og verktøy for ansvarlig AI, slik at du kan innovere med tillit.

Vi kan også hjelpe deg med å velge de riktige verktøyene, lære opp de ansatte og etablere beste praksis for bruk av AI i din bedrift. Kontakt oss gjerne for en uforpliktende prat om hvordan vi kan hjelpe deg med å utnytte kraften i verktøy som ChatGPT og andre AI-verktøy på en trygg og lønnsom måte.

Konklusjon

Kunstig intelligens er ikke lenger bare en fremtidsvisjon - det er en teknologi som allerede forandrer måten bedrifter opererer på. Fra kostnadsbesparelser og økt produktivitet til forbedret kundetilfredshet og helt nye innovasjonsmuligheter, fordelene ved AI er mange og betydelige.

Men for å virkelig utnytte potensialet i AI, må bedrifter være proaktive.

Hvor kan AI skape verdi for din bedrift?

Det betyr å identifisere områder hvor AI kan skape verdi, velge riktige verktøy, sikre datakvalitet, involvere ansatte og starte i det små med en langsiktig plan.

Hos Krescado står vi klare til å hjelpe din bedrift på denne reisen. Med vår ekspertise innen AI-implementering og fokus på trygghet og ansvarlighet, kan vi være din partner i å utnytte kraften i kunstig intelligens på en måte som skaper verdi for din virksomhet.

Trenger du hjelp til å komme i gang med AI i din bedrift? Hos Krescado hjelper vi bedrifter med å identifisere muligheter, velge riktige verktøy og implementere trygge AI-løsninger tilpasset deres behov. Vi tilbyr også kurs og veiledning for å bygge intern kompetanse. Ta kontakt med oss for en uforpliktende prat om hvordan vi kan hjelpe din bedrift med å utnytte kraften i kunstig intelligens. Sammen finner vi den beste veien videre for deg!