Generativ AI: En enkel guide for deg som ikke tør å spørre

Har du hørt om generativ AI, men føler deg litt dum fordi du ikke helt skjønner hva det er? Fortvil ikke! Du er langt fra alene. La oss ta en titt på hva generativ AI egentlig er, uten vanskelige faguttrykk og teknisk sjargong.

Hva er generativ AI?

Generativ AI er rett og slett kunstig intelligens som kan skape nytt innhold. Tenk på det som en veldig smart datamaskin som kan lage tekst, bilder, videoer og til og med musikk - nesten som om den var et menneske. Det som gjør generativ AI spesiell, er at den ikke bare følger forhåndsprogrammerte regler. I stedet lærer den fra enorme mengder data og bruker denne kunnskapen til å lage noe nytt og originalt.

Slik fungerer generativ AI

For å forstå hvordan generativ AI fungerer, kan vi tenke på det som en veldig avansert versjon av autofullføring (auto complete f9) på mobilen din. Når du skriver en melding, foreslår telefonen ofte det neste ordet basert på hva du vanligvis skriver. Generativ AI gjør noe lignende, bare mye mer avansert.

Den "leser" gjennom milliarder av tekster, bilder eller andre typer data og lærer mønstre og sammenhenger. Når du så ber den om å lage noe, bruker den alt den har lært til å skape noe nytt.

5 viktige bruksområder for generativ AI

Mulighetene med generativ AI er nesten endeløse. La oss se nærmere på fem sentrale bruksområder og hvordan de kan påvirke ulike bransjer og hverdagen vår.

1. Tekstproduksjon med AI

Generativ AI har revolusjonert måten vi produserer tekst på. Fra korte e-poster til lange romaner, AI kan hjelpe med nesten alle former for skriving.

Eksempler:

• Automatisk generering av rapporter basert på data og nøkkelord
• Assistanse ved skriving av artikler, blogginnlegg og nyhetsartikler
• Kreativ skriving som dikt, noveller og til og med hele romaner
• Oversettelse og lokalisering av innhold på tvers av språk

I praksis kan en journalist bruke AI til å generere et utkast basert på nøkkelpunkter fra et intervju, eller en markedsfører kan få hjelp til å lage personaliserte e-postkampanjer i stor skala.

2. AI-genererte bilder

Bildeskapning med AI har tatt kunstverdenen med storm. Ved å beskrive et ønsket bilde med ord, kan AI generere unike visuelle verk.

Eksempler:

• Skreddersydde illustrasjoner for bøker og artikler
• Generering av produktbilder for e-handel
• Konseptkunst for film- og spillindustrien
• Personaliserte avatarer og profilbilder

Vi i Krescado er et AI-byrå som bl.a. har utviklet en løsning for en kunde som dramatisk effektiviserer prosessen med produktfotografering. Systemet lar kunden ta bilder av produkter på sitt eget lager ved hjelp av en vanlig iPhone. Man matcher deretter bildet med riktig varenummer eller annen produktinformasjon, og lagrer det i kundens database. I tillegg bruker systemet AI til å fjerne bakgrunnen fra bildet, noe som gir et rent og profesjonelt resultat uten behov for manuell bildebehandling.

Denne løsningen sparer ikke bare tid og ressurser for kunden, men sikrer også konsistent bildekvalitet og rask oppdatering av produktkatalogen. Det er et praktisk eksempel på hvordan AI kan forenkle og automatisere prosesser som tidligere var tidkrevende og krevde spesialisert kompetanse.

En grafisk designer kan på lignende måte bruke AI til å generere flere designforslag basert på en kundes beskrivelse, og deretter finjustere det beste resultatet. Dette åpner for raskere iterasjoner og mer kreativ utforskning i designprosessen.

3. Musikkomponering med AI

AI har også gjort sitt inntog i musikkverden, med evnen til å komponere originale melodier og sanger. F.eks med Suno

Eksempler:

• Generering av bakgrunnsmusikk for videoer og podcaster
• Komponering av filmmusikk
• Skaping av nye sjangre ved å kombinere ulike musikkstiler
• Assistanse for låtskrivere ved å foreslå akkordprogresjoner eller melodilinjer

En artist kan for eksempel bruke AI til å generere unike beats eller melodier som utgangspunkt for en ny låt. Suno og

4. AI i kundeservice

Chatbots og virtuelle assistenter drevet av generativ AI har endret kundeservice ved å tilby støtte døgnet rundt. Men mange av de "gamle" chatbotene er nok moden for en oppdatering, så ikke det første man tenker er "få snakke med et menneske brennkvikt". Og den teknologien er allerede tilgjengelig.

Eksempler:

• Automatiske svar på vanlige kundehenvendelser
• Personalisert produktrådgivning basert på kundens preferanser
• Håndtering av bestillinger og reservasjoner
• Sortering og videresending av komplekse henvendelser til riktig medarbeider
• Integrasjon av AI med ERP-systemer
• Intelligent ruting av henvendelser basert på integrasjon med bedriftens systemer

For eksempel har Krescado utviklet en løsning for en kunde hvor AI-assistenten integreres med kundens ERP-system. Når en henvendelse kommer inn, kan AI-en automatisk identifisere og koble kunden til riktig selger eller finne relevant produktinformasjon. Dette effektiviserer kundeserviceprosessen betydelig, reduserer ventetid og sikrer at kunden får skreddersydd hjelp fra første kontakt. Eller les om Klarnas kundeservice-bot

5. AI-drevet produktutvikling

Generativ AI kan bidra til å akselerere produktutviklingsprosessen ved å generere nye ideer og optimalisere eksisterende design.

Eksempler:

• Generering av nye produktkonsepter basert på trender og kundedata
• Optimalisering av produktdesign for bedre ytelse eller lavere kostnader
• Simulering av produktytelse under ulike forhold
• Personalisering av produkter basert på individuelle kundebehov

En bilfabrikant kan for eksempel bruke AI til å generere nye karosseridesign som er både estetisk tiltalende og aerodynamisk effektive, basert på parametere som sikkerhet, drivstofføkonomi og produksjonskostnader.

Disse eksemplene viser bare toppen av isfjellet når det gjelder mulighetene med generativ AI. Etter hvert som teknologien fortsetter å utvikle seg, kan vi forvente å se enda flere innovative anvendelser på tvers av ulike bransjer og i vårt daglige liv.

Er generativ AI magisk?

Nei, generativ AI er ikke magisk, selv om det noen ganger kan virke sånn. Det er viktig å huske at den bare er så god som dataene den er trent på. Den kan gjøre feil, og noen ganger kan den "hallusinere" - det vil si, gi svar som virker overbevisende, men som faktisk er feil.

Hva betyr dette for norske bedrifter?

For norske bedrifter åpner generativ AI opp for spennende muligheter. Det kan hjelpe med alt fra å effektivisere arbeidsprosesser til å skape innovative produkter og tjenester. Men det er viktig å bruke teknologien på en ansvarlig måte, med fokus på etikk og personvern.

Fremtiden med generativ AI: Hva kan vi forvente?

Generativ AI representerer ikke bare et teknologisk fremskritt, men en helt ny måte å tenke på kreativitet og problemløsning. Det er et verktøy som kan forsterke vår menneskelige kreativitet, ikke erstatte den. Når vi ser fremover, står vi overfor spennende muligheter og utfordringer.

• Hvordan vil din bedrift utnytte potensialet i generativ AI?
• Hvilke nye ideer og løsninger kan du skape med denne teknologien som din kreative partner?

Husk, det er ingen skam å ikke vite alt om ny teknologi. Det viktigste er å være nysgjerrig og åpen for å lære. Og hvem vet? Kanskje blir du snart den som forklarer generativ AI til andre, og leder an i den neste bølgen av innovasjon i norsk næringsliv.