Viktigheten av gode prompts i generativ AI

Publisert
Estimert lesetid: 13 minutter

Generativ AI og prompts: En guide for nybegynnere

Generativ AI har revolusjonert hvordan vi skaper innhold, fra tekst og bilder til lyd og video. Men for å virkelig utnytte potensialet i denne teknologien, er det avgjørende at førstegangsbrukere setter seg godt inn i hvordan den fungerer. Et av de viktigste aspektene er å mestre kunsten å lage gode prompts.

Hvorfor er det viktig å lære seg å "prompte" innen AI?

For mange kan generativ AI virke overveldende i starten. Men ved å ta seg tid til å forstå de grunnleggende prinsippene og beste praksisene, kan selv nybegynnere få en positiv opplevelse og raskt se nytteverdien. En frustrasjon jeg ofte hører hos mange som har testet f.eks ChatGPT eller Gemini, er at resultatet de får tilbake er ok, men veldig "overvennlig amerikansk kundeservice", altså overdrevent pompøst og ikke helt slik vi ønsker resultatene servert i Norge. Det å da ha gode prompts for å guide AI, er nøkkelen til å få de resultatene vi ønsker.

Gode prompts er nøkkelen til suksess

Prompts er instruksjonene du gir til AI-modellen, som forteller den hva den skal lage. Dårlige prompts gir uforutsigbare resultater, mens velformulerte prompts låser opp AI-ens fulle potensial.

Andre viktige faktorer innen generativ AI

Hvorfor prompts er viktige

Prompts fungerer som instruksjoner til AI-modellen og forteller den hva slags oppgave den skal løse. Gode prompts hjelper modellen med å forstå konteksten og levere relevante og nyttige resultater. Dårlig formulerte eller tvetydige prompts kan derimot føre til uventede eller ubrukelige utdata. For førstegangsbrukere er gode prompts spesielt viktige for å få en positiv opplevelse og se nytteverdien av teknologien.

Å lage en god prompt: Oppskriften for suksess med generativ AI

Å gi en prompt til en AI-modell kan sammenlignes med å gi en oppskrift til en kokk. Selv den dyktigste kokken vil ha problemer med å lage et godt måltid fra en uklar eller ufullstendig oppskrift.

Tenk deg at du ber en kokk om å lage "en kake". Uten mer informasjon, kan kokken ende opp med å lage hva som helst, fra en enkel formkake til en avansert bløtkake. Resultatet vil sannsynligvis ikke bli slik du hadde sett for deg.

Kake med blomsterpynt. Generert av Midjourney.

Prompt: "A cake"

Men hvis du gir kokken en detaljert oppskrift som spesifiserer at du ønsker en sjokoladekake med bringebærfyll, sjokoladeglasur og marsipandekorasjoner, vil kokken ha en mye klarere forståelse av hva du er ute etter. Da er sjansen mye større for at kaken blir akkurat slik du hadde håpet.

Detaljert kake. Generert av Midjourney.

Prompt:

"Food Photography in the style of Donna Hay: This seductive chocolate cake with its rich raspberry filling, coated in a silky-smooth chocolate glaze and delicate marzipan decorations, represents a pinnacle of culinary temptation. The setting is minimalist, with the cake as the undisputed center, the lighting dramatically focused to highlight the juicy raspberries' deep red contrast against the dark chocolate and the playful texture of marzipan. Using a Leica SL2 with a 50mm lens captures the delicate details and color nuances, crafted to inspire love at first sight, true to Donna Hay's style --ar 16:9 --style raw"

På samme måte fungerer prompts som en oppskrift for AI-modellen. Jo mer spesifikk og detaljert prompten er, jo bedre vil modellen forstå hva du ønsker å oppnå. En god prompt gir AI-en den nødvendige konteksten og veiledningen for å kunne levere relevante og nyttige resultater.

Tips for å lage gode prompts:

Spesielt for førstegangsbrukere:

Det er avgjørende å lære seg å gi klare og velformulerte prompts. Uten denne evnen kan ditt første møte med generativ AI bli en frustrerende affære, preget av uforutsigbare og ubrukelige resultater. Men ved å mestre kunsten å skrive gode prompts, vil selv nybegynnere raskt kunne se det enorme potensialet i denne teknologien.

Gode huskeregler:

Tips for å lage gode prompts

Populære prompt rammeverk:

RACE (Role, Action, Context, Expectation)

ChatGPT sin RTTF-modell (Role, Task, Tone, Format)

Anthropic sin modell

Microsofts PAL-modell (Purpose, Audience, Length)

Ved å følge disse rammeverkene sikrer du at prompten din er:

En kokk arbeider med en sjokoladekake. Generert av Midjourney.

Et eksempel på en god prompt (TRACI rammeverk) i en HR-setting:

Oppgave (Task): Skriv en engasjerende stillingsannonse for en HR-leder i en teknologibedrift.

Rolle (Role): Du er en erfaren rekrutteringsansvarlig med god kunnskap om HR-trender og -behov i teknologibransjen.

Publikum (Audience): Målgruppen er kvalifiserte HR-profesjonelle med erfaring fra teknologibedrifter eller andre bransjer i rask utvikling.

Skriv (Create):

Tittel: HR-leder - Bli med på å forme fremtiden i en spennende teknologibedrift!

Introduksjon:

Vi er en ledende teknologibedrift i rask vekst, og vi søker nå en erfaren og dyktig HR-leder som kan bli med på å forme vår fremtid. Vi er på utkikk etter en strategisk og visjonær leder som kan ta ansvar for å utvikle og implementere HR-strategier som støtter vår ambisiøse vekstplan.

Hovedoppgaver:

Ønskede kvalifikasjoner:

Vi tilbyr:

Oppfordring til handling:

Er du en erfaren og dyktig HR-leder som er klar for en ny utfordring? Send oss din CV og søknadsbrev i dag!

Søknadsprosess:

For mer informasjon om stillingen og søknadsprosessen, vennligst besøk vår nettside eller kontakt HR-avdelingen på [e-postadresse].

Hensikt (Intent):

Hensikten med stillingsannonsen er å tiltrekke høyt kvalifiserte HR-ledere som kan bidra til å utvikle og implementere HR-strategier som støtter bedriftens vekst og utvikling.

KRESCA-rammeverket (egenkomponert prompt-rammeverk)

I tillegg til de nevnte rammeverkene, kan du også bruke KRESCA-rammeverket, og gi meg gjerne en tilbakemelding. KRESCA står for:

Fordeler med KRESCA-rammeverket

KRESCA-rammeverket har en rekke fordeler:

Ulemper med KRESCA-rammeverket

KRESCA-rammeverket er et nytt rammeverk og det er derfor ikke like mye testet som andre rammeverk.

Eksempler på bruk av KRESCA-rammeverket

Her er noen eksempler på hvordan du kan bruke KRESCA-rammeverket:

Et eksempel på en dårlig/vag prompt:

Oppgave:

Skriv en annonse for en HR leder-jobb.

Instruksjoner:

Ikke gjør den for lang, men sørg for at den har med alt som er viktig. Bruk et språk som HR-folk vil like. Og husk å si at de må søke raskt.

Problemer med den dårlige prompten:

Resultat:

Resultatet fra den den dårlige prompten vil trolig ikke tiltrekke seg de beste kandidatene, da den ofte vil være svært generisk.

Forbedringer:

En kokk som leser en oppskrift. Generert av Midjourney.

Kom i gang med generativ AI

Her er noen tips for å komme i gang med generativ AI på en trygg og effektiv måte:

Det finnes mange gode ressurser der ute, som kurs, guider og nettsamfunn for prompt-entusiaster. Ved å investere tid i å lære nå, vil du kunne høste fruktene av generativ AI i årene som kommer.

Kontakt oss

La oss møtes over en kopp kaffe
for en uforpliktende prat!

Adresse

Krescado AS

Statsminister Torps vei 1A

1738 Sarpsborg

933 246 957

Telefonnummer
+47 479 32 490
LinkedIn
LinkedInKrescado på LinkedIn
Facebook
FacebookKrescado på Facebook